Daniel Marcelino é cientista de dados sênior no JOTA, em Brasília. Especializado em métodos quantitativos, modelos bayesianos de previsão e técnicas de amostragem, desenvolve e escreve com paixão sobre dados, jurimetria, eleições e previsibilidade legislativa. Antes do JOTA, trabalhou na Prefeitura de Curitiba, IPEA (Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada) e foi pesquisador visitante na Universidade de York, em Toronto. Tem mestrado em estudos comparados pela Universidade de Brasília e doutorado em andamento na Universidade de Montreal.